AI per il Turismo 2026
Meno OTA, più controllo: strumenti AI per gestire, vendere e posizionare la tua attività turistica!
La rivoluzione dell’AI e le sue applicazioni nel mondo del turismo e dell'hospitality.

Dove: The Social Hub – Viale Spartaco Lavagnini 70-72, Firenze
Quando: 28 Gennaio 2026, ore 14:30 – 18:30
Organizzatori: DotFlorence & Full Price
Costo: 58€ (sconto 20% per clienti dotFlorence o Full-Price e sconto del 50% per il secondo iscritto della stessa azienda turistica )
Codici di sconto: DOT2026 (20% di sconto per clienti dotFlorence) e FP2026 (20% di sconto per clienti Full-Price)
Codice di sconto secondo iscritto: INSIEME (50% di sconto per il 2° iscritto della stessa azienda turistica)

Attenzione Posti Limitati!

Introduzione

Il turismo sta entrando in una nuova fase della sua trasformazione digitale.
Nel 2026 l’intelligenza artificiale non è più un trend emergente, ma un fattore competitivo decisivo per chi gestisce un’attività turistica.

Oggi l’AI supporta il lavoro quotidiano degli imprenditori:
dalla gestione delle richieste e delle recensioni, al content marketing,
dal posizionamento del sito direttamente nelle risposte delle piattaforme AI (ChatGPT, Gemini, ecc.),
fino all’ottimizzazione dinamica dei prezzi e dei ricavi.

Questo workshop di alta formazione, organizzato da dotFlorence e Full Price, è pensato per chi vuole ridurre la dipendenza dalle OTA, migliorare l’efficienza operativa e prendere decisioni più intelligenti grazie ai dati e all’AI.

L'AI Lab del 28 Gennaio 2026 è pensato come un’esperienza pratica e stimolante: attraverso case study reali, esercitazioni operative e strumenti strategici, scopriremo insieme come l’AI può diventare un alleato concreto nel turismo e nell’hospitality.

14:30 – 15:45

AI & Impresa Turistica
Strumenti concreti per il lavoro quotidiano
di Marco de la Pierre – dotFlorence team

Come l’intelligenza artificiale può diventare un vero assistente operativo per le imprese turistiche.

Contenuti:

• AI applicata alla gestione quotidiana:
  • chatbot e customer care multilingua
  • gestione e risposta alle recensioni
  • email marketing e automazione delle richieste
  • supporto al content marketing e ai social
  • gestione dei flussi informativi e del linguaggio naturale
• Panoramica dei principali tools AI realmente utilizzabili nel 2026
• Integrazione dell’AI nei processi aziendali (senza perdere il controllo umano)

Case study

• Testimonianza di un imprenditore turistico toscano
  Come utilizza l’AI nel lavoro quotidiano, benefici reali, errori evitati e risultati ottenuti.

Spazio di confronto

• Domande, esperienze dei partecipanti e discussione aperta su opportunità e limiti dell’AI.

15:45 – 16:00

Coffee Break ☕
Offerto dagli organizzatori

15:45 – 16:00
Dal SEO al Posizionamento nei Canali AI
Come rendere il tuo sito visibile nelle risposte dell’intelligenza artificiale
di Paolo Ramponi – dotFlorence team

Nel 2026 il sito web non vive più di sola SEO tradizionale.
La vera sfida è il posizionamento semantico all’interno delle piattaforme AI.

Contenuti:

• Come cambiano le ricerche con ChatGPT, Gemini e gli AI assistant
• Dal ranking per keyword alla presenza nelle risposte generate dall’AI
• Cos’è il posizionamento “AI-first” e perché è cruciale per il traffico diretto
• Struttura dei contenuti, semantica, autorevolezza e dati strutturati
• Perché l’AI è un alleato strategico per:
  • ridurre le commissioni OTA
  • aumentare le prenotazioni dirette
  • intercettare utenti ad alta intenzione

Focus pratico
Analisi dei siti dei partecipanti (linee guida operative)
Errori comuni da evitare
Best practice per preparare il proprio sito all’ecosistema AI

17:15 – 18:30

AI & Dynamic Pricing
Prezzi intelligenti per massimizzare occupazione e ricavi
di Marco Nicosia – Full Price

L’intelligenza artificiale applicata al pricing è oggi uno degli strumenti più potenti per la redditività delle strutture turistiche.

Contenuti:

• Cos’è il dynamic pricing AI-driven
• Come leggere e interpretare i dati: domanda, stagionalità, eventi, competitor
• Automazione delle decisioni di prezzo
• Vantaggi reali rispetto ai modelli tradizionali
• Come l’AI aiuta a:
  • evitare sottoprezzi e overpricing
  • reagire in tempo reale al mercato
  • migliorare il RevPAR e la marginalità

Esempi pratici

• Scenari reali di applicazione
• Logiche decisionali spiegate in modo chiaro anche a chi non è tecnico

18:30

Conclusioni & Networking

• Sintesi dei concetti chiave
• Strumenti e idee da portare subito in azienda
• Q&A finale
• Networking tra partecipanti e speaker

Che Aspetti?

Articolo by Marco de la Pierre & dotFlorence team